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哈工大教授刘挺:人机对话技术的进展|CCF-GAIR2017|LPL职业联赛竞猜

文章来源:LPL下注官网         发布时间:2021-09-11 06:52

本文摘要:7月8日,由中国计算机学会(CCF)主办,与香港中文大学(深圳)主办的AI大会-全球人工智能和机器人峰会(CCF-GAIR)在哈尔滨工业大学刘挺教授现场介绍人机对话技术的进展历史。刘挺回答说,人机对话是人机对话的基本框架,包括语音终端、语音输入或文本交互。其中包括三个最重要的模块——语言解读、对话管理、语言分解。 从学术界的角度来看,刘挺将人机对话的历史分为三个阶段:语音助理时代,2014年转入聊天机器人时代,场景简化的任务继续实行时代。

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7月8日,由中国计算机学会(CCF)主办,与香港中文大学(深圳)主办的AI大会-全球人工智能和机器人峰会(CCF-GAIR)在哈尔滨工业大学刘挺教授现场介绍人机对话技术的进展历史。刘挺回答说,人机对话是人机对话的基本框架,包括语音终端、语音输入或文本交互。其中包括三个最重要的模块——语言解读、对话管理、语言分解。

从学术界的角度来看,刘挺将人机对话的历史分为三个阶段:语音助理时代,2014年转入聊天机器人时代,场景简化的任务继续实行时代。2011年,在技术还不成熟的时候,乔布斯在iPhone4S上发售了Siri。2014年,据了解,中国各厂商争相效仿发售语音助手,同时也有不少企业退出语音助手团队。

主要原因是刘挺说:第一,技术还不成熟,听得见,但不知道。因此,许多原本坦率的服务最终成为其他语音助手的诱惑。

语言不总是最自然的交流方式,需要窥视的环境,有时需要图像界面的开展。第二,语境建模和机器人自身建模还有很多困难。

例如,问机器人今年多大了?我五岁了结婚了吗?我结婚十年了。这是矛盾的。

因为机器人的建模很困难。第三,在明确的应用中,用户的保留率并不高。

虽然用户很多,但是和机器人继续聊天并不多。关于人机对话功能,刘挺对(公共编号:)作出反应,主要有聊天、科学知识解说、任务继续执行、推荐四个功能。

人机对话系统水平分为三个方面:自然语言解读、对话管理、自然语言分解。刘挺从功能方面紧贴技术发展情况——聊天,首先是1960年代研究与精神病患者聊天的机器人,然后腾讯发售小q机器人、微软公司小冰等。

单轮对话的进展比较技术性,发展趋势不但要根据算法来解决难题,还要确保一个主题借用外部资源,把话说得更甜。在多次对话中,聊天和搜索有很大区别。虽然的搜索也开始了多次搜索,但是确实的多次对话必须感觉到这是原始的对话。其中包括深度自学和自学融合等多方面的技术。

从Siri开始,微软公司、Facebook、亚马逊、百度等大企业不仅自己成为智能助手,还获得对话平台,即对话操作系统和对话人工智能。对话型技术的发展,经历了普通时间、场所等基本要素,之后CRF和LSTM,之后两者融合。

对话拆解,跳过模板阶段,转入序列深度自学。刘挺以哈尔滨工业大学实验室开发的傻瓜的系统为例,功能包括聊天、科学知识解说、任务继续执行、推荐。多轮对话是基于DQN开展的。

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这一优化和任务持续执行的优化恰恰相反。聊天优化是尽量让这个聊天继续下去,让话题轮数更多。

刘挺在CCF-GAIR现场作出反应,人机对话是自然语言处理发展的高峰,从历史上分为四个阶段,从形式给予到语义给予,从文本推理小说到言外之意。目前,刘挺教授所在哈工大实验室明确布局工作,主要分为几个方向,第一,基础结构,LTP第二,人机对话第三,章节区分。原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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